Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных.
📊 Прогресс изучения
Функции нескольких переменных. Предел и непрерывность.
Определение функции нескольких переменных
Функция двух переменных: Закон f, который каждой упорядоченной паре (x,y) ∈ D ⊂ ℝ² ставит в соответствие единственное число z ∈ ℝ.
Обозначения:
- z = f(x,y)
- z = f(x,y) = x² + xy + y²
- Область определения D ⊂ ℝ²
Геометрическая интерпретация: График функции - поверхность в ℝ³.
Предел функции двух переменных
Определение по Коши:
lim(x,y)→(x₀,y₀) f(x,y) = A ⇔ ∀ε>0 ∃δ>0 ∀(x,y)∈D: 0<√((x-x₀)²+(y-y₀)²)<δ ⇒ |f(x,y)-A|<ε
Определение по Гейне:
Для любой последовательности {(xₙ,yₙ)} → (x₀,y₀), {(xₙ,yₙ)} ≠ (x₀,y₀), выполняется f(xₙ,yₙ) → A
Свойства пределов:
- Уникальность предела
- lim (f±g) = lim f ± lim g
- lim (f·g) = lim f · lim g
- lim (f/g) = lim f / lim g (если lim g ≠ 0)
- lim c·f = c·lim f
Непрерывность функции двух переменных
Определение: Функция f(x,y) непрерывна в точке (x₀,y₀), если:
lim(x,y)→(x₀,y₀) f(x,y) = f(x₀,y₀)
Непрерывность в области: Функция непрерывна в области D, если она непрерывна в каждой точке D.
Свойства непрерывных функций:
- Сумма, разность, произведение непрерывных функций непрерывны
- Частное непрерывно, если знаменатель ≠ 0
- Композиция непрерывных функций непрерывна
- Элементарные функции непрерывны в области определения
Классификация точек разрыва
- Разрыв 1-го рода: Существуют конечные односторонние пределы
- Разрыв 2-го рода: Хотя бы один предел равен ∞ или не существует
- Устранимый разрыв: Предел существует, но f(x₀,y₀) не определена
Примеры
Пример 1: f(x,y) = (x² - y²)/(x² + y²)
В точке (0,0): f(0,0) = 0
lim(x,y)→(0,0) f(x,y) = lim (x² - y²)/(x² + y²)
По линии y = kx: lim (x² - k²x²)/(x² + k²x²) = (1 - k²)/(1 + k²)
Предел зависит от направления - не существует
Пример 2: f(x,y) = √(x² + y²)
Расстояние от точки (x,y) до начала координат
Непрерывна во всей плоскости
Пример 3: f(x,y) = sin(xy)
Непрерывна во всей плоскости ℝ²
Производные: ∂f/∂x = y·cos(xy), ∂f/∂y = x·cos(xy)
Линейные приближения и приближенные вычисления
Для непрерывных функций:
f(x+Δx, y+Δy) ≈ f(x,y) + ∂f/∂x · Δx + ∂f/∂y · Δy
Пример 4: Вычислить приближенно √(1.02² + 0.98²)
f(x,y) = √(x² + y²), f(1,1) = √2 ≈ 1.414
∂f/∂x = x/√(x²+y²), ∂f/∂y = y/√(x²+y²)
∂f/∂x(1,1) = 1/√2 ≈ 0.707, ∂f/∂y(1,1) = 1/√2 ≈ 0.707
Δx = 0.02, Δy = -0.02
√(1.02² + 0.98²) ≈ 1.414 + 0.707·0.02 + 0.707·(-0.02) ≈ 1.414 + 0.014 - 0.014 = 1.414
Частные производные первого порядка. Геометрический смысл частных производных.
Частная производная по x:
∂f/∂x = limh→0 [f(x₀+h,y₀) - f(x₀,y₀)]/h
Частная производная по y:
∂f/∂y = limh→0 [f(x₀,y₀+h) - f(x₀,y₀)]/h
Геометрический смысл: ∂f/∂x - угловой коэффициент касательной к линии пересечения поверхности z = f(x,y) с плоскостью y = const.
Дифференцируемость функций двух переменных.
Дифференцируемость: Функция дифференцируема в (x₀,y₀), если
Δz = ∂f/∂x · Δx + ∂f/∂y · Δy + α(Δx,Δy)·√(Δx²+Δy²)
где α(Δx,Δy) → 0 при √(Δx²+Δy²) → 0
Необходимое условие: Существование частных производных ∂f/∂x и ∂f/∂y.
Достаточное условие: Если частные производные ∂f/∂x и ∂f/∂y непрерывны в окрестности точки (x₀,y₀), то f(x,y) дифференцируема в этой точке.
Полный дифференциал функции двух переменных. Применение полного дифференциала в приближенных вычислениях.
Полный дифференциал:
dz = ∂f/∂x · dx + ∂f/∂y · dy
Приближенные вычисления:
f(x₀+dx,y₀+dy) ≈ f(x₀,y₀) + ∂f/∂x · dx + ∂f/∂y · dy
Для функции двух переменных абсолютная погрешность:
|Δf| ≈ |∂f/∂x · Δx| + |∂f/∂y · Δy|
Частные производные и дифференциалы высших порядков.
Частные производные второго порядка:
- ∂²f/∂x² - вторая смешанная по x
- ∂²f/∂x∂y - смешанная
- ∂²f/∂y∂x - смешанная
- ∂²f/∂y² - вторая смешанная по y
Теорема о равенстве смешанных производных: Если ∂²f/∂x∂y и ∂²f/∂y∂x непрерывны, то ∂²f/∂x∂y = ∂²f/∂y∂x.
Дифференциалы высших порядков:
d²z = d(dz) = ∂²f/∂x² (dx)² + 2∂²f/∂x∂y dx dy + ∂²f/∂y² (dy)²
Дифференциалы высшего порядка.
Дифференциал n-го порядка:
dⁿz = (∂ⁿf/∂xⁿ) (dx)ⁿ + Cⁿₖ ∂ⁿf/∂xⁿ⁻ᵏ∂yᵏ (dx)ⁿ⁻ᵏ(dy)ᵏ
где Cⁿₖ - биномиальные коэффициенты.
Производные и дифференциал сложной функции.
Сложная функция: z = f(u,v), u = φ(x,y), v = ψ(x,y)
Частные производные:
∂z/∂x = ∂z/∂u · ∂u/∂x + ∂z/∂v · ∂v/∂x
∂z/∂y = ∂z/∂u · ∂u/∂y + ∂z/∂v · ∂v/∂y
Полный дифференциал:
dz = ∂z/∂u du + ∂z/∂v dv
Неявные функции и их дифференцирование.
Неявная функция: F(x,y,z) = 0 определяет z = f(x,y)
Дифференцирование:
∂z/∂x = -Fₓ/F_z, ∂z/∂y = -F_y/F_z
где Fₓ = ∂F/∂x и т.д.
Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
Уравнение поверхности: F(x,y,z) = 0
Касательная плоскость и нормаль к поверхности в точке M₀
Касательная плоскость:
Fₓ(x₀,y₀,z₀)(x-x₀) + F_y(x₀,y₀,z₀)(y-y₀) + F_z(x₀,y₀,z₀)(z-z₀) = 0
Нормаль к поверхности:
x-x₀/Fₓ = y-y₀/F_y = z-z₀/F_z
Геометрический смысл полного дифференциала.
Полный дифференциал dz = ∂f/∂x dx + ∂f/∂y dy представляет собой приращение функции вдоль касательной плоскости к поверхности z = f(x,y).
Экстремумы функции двух переменных.
Локальный экстремум: Точка (x₀,y₀) - точка локального максимума (минимума), если ∃δ>0 ∀(x,y)∈U_δ: f(x,y) ≤ f(x₀,y₀) (f(x,y) ≥ f(x₀,y₀)).
Типы критических точек функции двух переменных
Необходимое условие: ∂f/∂x = 0, ∂f/∂y = 0 в критической точке.
Достаточное условие: Пусть D = fₓₓf_yy - fₓy²
- Если D > 0 и fₓₓ > 0, то минимум
- Если D > 0 и fₓₓ < 0, то максимум
- Если D < 0, то седловая точка
- Если D = 0, то требуется дополнительное исследование
Условный экстремум функции.
Условный экстремум: Экстремум функции f(x,y) при условии φ(x,y) = 0.
Метод Лагранжа: Составляем функцию Лагранжа
L(x,y,λ) = f(x,y) + λφ(x,y)
Решаем систему:
∂L/∂x = 0, ∂L/∂y = 0, ∂L/∂λ = 0
Производная по направлению. Градиент.
Производная по направлению:
∂f/∂l = limt→0 [f(P₀ + t·l) - f(P₀)]/t
Выражение через частные производные:
∂f/∂l = ∂f/∂x · cos α + ∂f/∂y · cos β
Градиент:
grad f = (∂f/∂x, ∂f/∂y)
Градиент и производная по направлению в точке P₀
Свойства градиента:
- ∂f/∂l = |grad f| · cos φ, где φ - угол между l и grad f
- Максимум производной по направлению: |grad f|
- Направление максимального роста: grad f
Наибольшее и наименьшее значения непрерывных функций.
Теорема Вейерштрасса: Непрерывная функция на компактном множестве достигает своих наибольшего и наименьшего значений.
Алгоритм нахождения экстремумов:
- Найти критические точки (∂f/∂x = 0, ∂f/∂y = 0)
- Исследовать точки на границе области
- Вычислить значения функции в найденных точках
- Сравнить значения