Раздел 3

Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных

🏠

Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных.

📊 Прогресс изучения

15
Всего тем
0
Изучено
15
Осталось
0%
Завершено
1

Функции нескольких переменных. Предел и непрерывность.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Определение функции нескольких переменных

Функция двух переменных: Закон f, который каждой упорядоченной паре (x,y) ∈ D ⊂ ℝ² ставит в соответствие единственное число z ∈ ℝ.

Обозначения:

  • z = f(x,y)
  • z = f(x,y) = x² + xy + y²
  • Область определения D ⊂ ℝ²

Геометрическая интерпретация: График функции - поверхность в ℝ³.

Предел функции двух переменных

Определение по Коши:

lim(x,y)→(x₀,y₀) f(x,y) = A ⇔ ∀ε>0 ∃δ>0 ∀(x,y)∈D: 0<√((x-x₀)²+(y-y₀)²)<δ ⇒ |f(x,y)-A|<ε

Определение по Гейне:

Для любой последовательности {(xₙ,yₙ)} → (x₀,y₀), {(xₙ,yₙ)} ≠ (x₀,y₀), выполняется f(xₙ,yₙ) → A

Свойства пределов:

  • Уникальность предела
  • lim (f±g) = lim f ± lim g
  • lim (f·g) = lim f · lim g
  • lim (f/g) = lim f / lim g (если lim g ≠ 0)
  • lim c·f = c·lim f

Непрерывность функции двух переменных

Определение: Функция f(x,y) непрерывна в точке (x₀,y₀), если:

lim(x,y)→(x₀,y₀) f(x,y) = f(x₀,y₀)

Непрерывность в области: Функция непрерывна в области D, если она непрерывна в каждой точке D.

Свойства непрерывных функций:

  • Сумма, разность, произведение непрерывных функций непрерывны
  • Частное непрерывно, если знаменатель ≠ 0
  • Композиция непрерывных функций непрерывна
  • Элементарные функции непрерывны в области определения

Классификация точек разрыва

  • Разрыв 1-го рода: Существуют конечные односторонние пределы
  • Разрыв 2-го рода: Хотя бы один предел равен ∞ или не существует
  • Устранимый разрыв: Предел существует, но f(x₀,y₀) не определена

Примеры

Пример 1: f(x,y) = (x² - y²)/(x² + y²)

В точке (0,0): f(0,0) = 0

lim(x,y)→(0,0) f(x,y) = lim (x² - y²)/(x² + y²)

По линии y = kx: lim (x² - k²x²)/(x² + k²x²) = (1 - k²)/(1 + k²)

Предел зависит от направления - не существует

Пример 2: f(x,y) = √(x² + y²)

Расстояние от точки (x,y) до начала координат

Непрерывна во всей плоскости

Пример 3: f(x,y) = sin(xy)

Непрерывна во всей плоскости ℝ²

Производные: ∂f/∂x = y·cos(xy), ∂f/∂y = x·cos(xy)

Линейные приближения и приближенные вычисления

Для непрерывных функций:

f(x+Δx, y+Δy) ≈ f(x,y) + ∂f/∂x · Δx + ∂f/∂y · Δy

Пример 4: Вычислить приближенно √(1.02² + 0.98²)

f(x,y) = √(x² + y²), f(1,1) = √2 ≈ 1.414

∂f/∂x = x/√(x²+y²), ∂f/∂y = y/√(x²+y²)

∂f/∂x(1,1) = 1/√2 ≈ 0.707, ∂f/∂y(1,1) = 1/√2 ≈ 0.707

Δx = 0.02, Δy = -0.02

√(1.02² + 0.98²) ≈ 1.414 + 0.707·0.02 + 0.707·(-0.02) ≈ 1.414 + 0.014 - 0.014 = 1.414

2

Частные производные первого порядка. Геометрический смысл частных производных.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Частная производная по x:

∂f/∂x = limh→0 [f(x₀+h,y₀) - f(x₀,y₀)]/h

Частная производная по y:

∂f/∂y = limh→0 [f(x₀,y₀+h) - f(x₀,y₀)]/h

Геометрический смысл: ∂f/∂x - угловой коэффициент касательной к линии пересечения поверхности z = f(x,y) с плоскостью y = const.

3

Дифференцируемость функций двух переменных.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Дифференцируемость: Функция дифференцируема в (x₀,y₀), если

Δz = ∂f/∂x · Δx + ∂f/∂y · Δy + α(Δx,Δy)·√(Δx²+Δy²)

где α(Δx,Δy) → 0 при √(Δx²+Δy²) → 0

Необходимое условие: Существование частных производных ∂f/∂x и ∂f/∂y.

Достаточное условие: Если частные производные ∂f/∂x и ∂f/∂y непрерывны в окрестности точки (x₀,y₀), то f(x,y) дифференцируема в этой точке.

4

Полный дифференциал функции двух переменных. Применение полного дифференциала в приближенных вычислениях.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Полный дифференциал:

dz = ∂f/∂x · dx + ∂f/∂y · dy

Приближенные вычисления:

f(x₀+dx,y₀+dy) ≈ f(x₀,y₀) + ∂f/∂x · dx + ∂f/∂y · dy

Для функции двух переменных абсолютная погрешность:

|Δf| ≈ |∂f/∂x · Δx| + |∂f/∂y · Δy|

5

Частные производные и дифференциалы высших порядков.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Частные производные второго порядка:

  • ∂²f/∂x² - вторая смешанная по x
  • ∂²f/∂x∂y - смешанная
  • ∂²f/∂y∂x - смешанная
  • ∂²f/∂y² - вторая смешанная по y

Теорема о равенстве смешанных производных: Если ∂²f/∂x∂y и ∂²f/∂y∂x непрерывны, то ∂²f/∂x∂y = ∂²f/∂y∂x.

Дифференциалы высших порядков:

d²z = d(dz) = ∂²f/∂x² (dx)² + 2∂²f/∂x∂y dx dy + ∂²f/∂y² (dy)²

6

Дифференциалы высшего порядка.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Дифференциал n-го порядка:

dⁿz = (∂ⁿf/∂xⁿ) (dx)ⁿ + Cⁿₖ ∂ⁿf/∂xⁿ⁻ᵏ∂yᵏ (dx)ⁿ⁻ᵏ(dy)ᵏ

где Cⁿₖ - биномиальные коэффициенты.

7

Производные и дифференциал сложной функции.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Сложная функция: z = f(u,v), u = φ(x,y), v = ψ(x,y)

Частные производные:

∂z/∂x = ∂z/∂u · ∂u/∂x + ∂z/∂v · ∂v/∂x

∂z/∂y = ∂z/∂u · ∂u/∂y + ∂z/∂v · ∂v/∂y

Полный дифференциал:

dz = ∂z/∂u du + ∂z/∂v dv

8

Неявные функции и их дифференцирование.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Неявная функция: F(x,y,z) = 0 определяет z = f(x,y)

Дифференцирование:

∂z/∂x = -Fₓ/F_z, ∂z/∂y = -F_y/F_z

где Fₓ = ∂F/∂x и т.д.

9

Касательная плоскость и нормаль к поверхности.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Уравнение поверхности: F(x,y,z) = 0

x z y Поверхность F(x,y,z)=0 M₀(x₀,y₀,z₀) Касательная плоскость Нормаль ∇F

Касательная плоскость и нормаль к поверхности в точке M₀

Касательная плоскость:

Fₓ(x₀,y₀,z₀)(x-x₀) + F_y(x₀,y₀,z₀)(y-y₀) + F_z(x₀,y₀,z₀)(z-z₀) = 0

Нормаль к поверхности:

x-x₀/Fₓ = y-y₀/F_y = z-z₀/F_z

10

Геометрический смысл полного дифференциала.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Полный дифференциал dz = ∂f/∂x dx + ∂f/∂y dy представляет собой приращение функции вдоль касательной плоскости к поверхности z = f(x,y).

11

Экстремумы функции двух переменных.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Локальный экстремум: Точка (x₀,y₀) - точка локального максимума (минимума), если ∃δ>0 ∀(x,y)∈U_δ: f(x,y) ≤ f(x₀,y₀) (f(x,y) ≥ f(x₀,y₀)).

x z = f(x,y) y Локальный максимум Локальный минимум Седловая точка fₓₓ < 0, D > 0 fₓₓ > 0, D > 0 D < 0

Типы критических точек функции двух переменных

Необходимое условие: ∂f/∂x = 0, ∂f/∂y = 0 в критической точке.

Достаточное условие: Пусть D = fₓₓf_yy - fₓy²

  • Если D > 0 и fₓₓ > 0, то минимум
  • Если D > 0 и fₓₓ < 0, то максимум
  • Если D < 0, то седловая точка
  • Если D = 0, то требуется дополнительное исследование
12

Условный экстремум функции.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Условный экстремум: Экстремум функции f(x,y) при условии φ(x,y) = 0.

Метод Лагранжа: Составляем функцию Лагранжа

L(x,y,λ) = f(x,y) + λφ(x,y)

Решаем систему:

∂L/∂x = 0, ∂L/∂y = 0, ∂L/∂λ = 0

13

Производная по направлению. Градиент.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Производная по направлению:

∂f/∂l = limt→0 [f(P₀ + t·l) - f(P₀)]/t

Выражение через частные производные:

∂f/∂l = ∂f/∂x · cos α + ∂f/∂y · cos β

Градиент:

grad f = (∂f/∂x, ∂f/∂y)

x y Уровневые линии f(x,y) P₀(x₀,y₀) grad f Направление l φ |grad f|·cos φ

Градиент и производная по направлению в точке P₀

Свойства градиента:

  • ∂f/∂l = |grad f| · cos φ, где φ - угол между l и grad f
  • Максимум производной по направлению: |grad f|
  • Направление максимального роста: grad f
14

Наибольшее и наименьшее значения непрерывных функций.

→→→→→→→ →→→ →→→→→→→→→

Теорема Вейерштрасса: Непрерывная функция на компактном множестве достигает своих наибольшего и наименьшего значений.

Алгоритм нахождения экстремумов:

  1. Найти критические точки (∂f/∂x = 0, ∂f/∂y = 0)
  2. Исследовать точки на границе области
  3. Вычислить значения функции в найденных точках
  4. Сравнить значения